KampusKu

Kelebihan dan Kekurangan Mean

·         Mean cukup bisa diandalkan karena mean memperhitungkan setiap entri dari dataset yang kita miliki.

·         Mean sangat rentan terhadap outlier.

·         Median bisa dijadikan alternatif bilamana terdapat outlier pada dataset.

Weighted Mean

Weighted Mean adalah nilai rerata dari suatu dataset di mana setiap entrinya memiliki bobot tertentu.

Komponen Penilaian	Nilai (x)	Bobot (w)	x.w
UTS	73	0.25	18.25
UAS	87	0.20	17.40
Tugas 1	94	0.25	23.50
Tugas 2	72	0.30	21.60
TOTAL		1.00	80.75

 Weighted mean 80.75 / 1.00 = 80.75

Mean of Grouped Data (Frequency Distribution)

Kita juga dapat melakukan estimasi nilai rerata dari suatu dataset yang sudah dikelompokkan ke dalam format distribusi frekuensi.

Class Midpoint (x)	Frekuensi (f)	x.f
12.5	6	75.0
24.5	10	245.0
36.5	13	474.5
48.5	8	388.0
60.5	5	302.5
72.5	6	435.0
84.5	2	169.0
TOTAL	50	2089.0

 Mean 2089 / 50 = 41.8

Median

Median dari suatu dataset merupakan nilai yang berada di tengah dengan mengacu pada nilai dataset yang sudah terurut.

·         Untuk dataset dengan jumlah entri ganjil, nilai median dapat diperoleh dari nilai yang tepat berada di tengah.

·         Untuk dataset dengan jumlah entri genap, nilai median diperoleh dari rerata dua nilai yang berada di tengah.

Mode

Mode dari suatu dataset merupakan nilai dari dataset yang memiliki frekuensi kemunculan paling tinggi.

·         Suatu dataset dapat memiliki lebih dari satu mode (multi-modal).

·         Suatu dataset juga bisa saja tidak memiliki mode, ketika frekuensi kemunculan dari tiap datanya sama.

Outlier pada Dataset

 

Bentuk Distribusi